最近和朋友們聚會時，常常聊到 Claude Code、Codex、Copilot 之類的 AI 工具。
仔細想想，Claude Code 已經默默成為我工作上不可或缺的助手兩三個月了。甚至有同事開玩笑說，現在每天陪他對話最多的不是家人，也不是同事，而是 Claude Code（笑）。
從一開始的摸索，到後來稍微找到適合自己的使用方式，幫我省下了不少時間，也讓一些原本繁瑣耗時的工作變得容易許多。
回頭看看這幾個月，發現自己的工作習慣，正在默默地改變中！
整理之後，最有感的是以下三件事。
1. 我開始更加專注，不任意追求多工
剛開始使用 Claude Code 的時候，我其實非常享受那種「同時進行很多事情」的感覺。
一個 Agent 幫我分析問題，
一個 Agent 幫我整理資料，
另一個 Agent 幫我寫code。
我自己同時回 Slack、查看 Jira、和Copilot or Claude Code 一起Review PR。
以前一次只能做一件事，現在一次可以做很多件事。
有一陣子，我的螢幕上同時開著好幾個 Claude Code 視窗，背景跑著不同 Agent，我還很開心的覺得自己效率超高滿有成就感的。更何況我對於我自己處理多工的能力，一向是很有自信。
但過了一段時間後，我卻發現工作產出確實增加了，可是每天結束時的疲憊感卻變得很重，甚至會蔓延到隔天。
有時候晚上躺在床上，明明今天完成了不少事情，卻有一種腦袋極度被榨乾的感覺。
這時候才察覺到，AI 幫忙降低的是執行成本，是寫程式的成本，不是注意力成本。
每一次切換任務，每一次重新進入不同的脈絡，每一次重新想起剛剛做到哪裡，其實都在消耗專注力。
於是我開始有意識地做一些調整，刻意練習一次只專心處理一件重要的事情。
不要一直切換不同 Agent 的進度，不要讓自己的注意力被不同視窗牽著走。
觀察幾週下來，這樣的調整蠻適合我的！Output 品質更穩定，疲累感也終於降到比較能接受的範圍。
有趣的是，AI 讓我更有能力多工，但最後讓我學會的，反而是更加地專注。
2. 我花更多時間想清楚，而不是急著開始做
以前遇到一個需求，我常常直接開始動手。尤其剛接觸 Claude Code 的時候，真的超興奮。反正想到什麼就先做，錯了再修正就好了。
說實話，蠻像拿到新玩具的小朋友，先玩再說。至於看說明書，看心情（笑）。
後來發現很多起初看起來省下來的時間，其實只是把問題延後而已。
大方向沒想清楚，邊界條件沒定義清楚，完成標準不明確，我最後還是得花更多時間來回修改調整。
我印象很深的是，有一次我很興奮地直接開始做，結果做到一半才發現需求理解錯了方向，前面幾十分鐘的成果幾乎全部重來。
那一刻才發現，原來我根本還沒想清楚。（話說，最近覺得它有時候會變笨....）
現在遇到比較複雜的工作時，我多了一個好習慣—先把想法整理出來。
如果有已知需求，就盡可能條列清楚。
尤其是以下幾個問題特別重要：
這件事情真正要解決什麼問題？
預計的做法、邏輯、Steps是什麼？
完成的標準是什麼？
其實就是快速版的 Design Doc 的概念啦。
接著再請 Claude 幫我 Review 這個計畫，看看有沒有遺漏的風險、沒想到的角度。
也提醒它可以反過來問我問題。有時候它提出來的問題，反而會讓我發現自己其實還有很多假設沒有想清楚。
我會一直持續這個對話，一直到計畫和執行細節都合理後，再開始要它動手。
這個習慣最大的好處是減少很多來來回回修改的時間，也讓我重新體會到一件事：
很多時候，真正影響效率的不是執行能力，而是思考品質和細膩度。
3. 把省下來的時間，拿去處理真正的瓶頸
如果要問我這幾個月最大的收穫是什麼？我會說，終於有更多時間去拉高思維層次，去思考更多整個團隊的事情。
以前事情很多的時候，很容易把注意力放在執行本身。例如：
功能做完了嗎？
Bug 修完了嗎？
測試過了嗎？
每天都只在追著 To do list跑。
但當 Manager 久了之後會發現，真正影響團隊效率的問題，常常是在流程、在溝通、在組織裡。
最近跟團隊一對一時，我很喜歡問一個問題：最近最卡住你的事情是什麼？
有時候是技術問題，有時候是流程問題，有時候是跨團隊合作問題，甚至只是某個權限一直拿不到。有一次聊到最後，我原本以為應該是個技術難題，結果真正卡住的原因，是跨團隊的責任分工一直沒有談清楚。這類問題如果不解決，再多的努力都會事倍功半。
而有趣的是，很多這類問題其實不是 AI 能輕易解決的，需要協調、溝通、判斷與取捨。
Claude Code 幫我省下來的時間，讓我有機會把時間拿去做那些過去一直知道很重要，卻總是被排到最後面的事情。
寫在最後
回頭看這幾個月，我最大的感受其實是，AI 確實讓許多原本耗費時間的事情變得更快了。
以前可能要花半天甚至一天處理的事情，現在幾十分鐘就能完成。以前需要自己查資料、整理邏輯、寫程式、測試驗證，現在很多工作都有 AI 可以協助。
但當執行變得越來越容易之後，我反而開始看到另外一些以前比較容易被忽略的瓶頸，如專注力、思考品質、溝通成本等等。
當大家都能更快完成工作時，真正拉開差距的，不只是誰做得比較快，更重要的是誰比較清楚為什麼需要做這件事。
而這幾個月最大的改變，不只是 Claude Code 改變了我的工作方式。
也讓我重新思考，什麼才是我最值得投入時間的工作。
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