感謝PM Tone 團長的熱情邀約，讓Peggy 有機會在社群分享AI PM 的愛恨情仇(?) 。
果然是一群放棄追劇的奮進向上職場工作者啊，大家的參與度很好，問題也詢問的很熱烈。
Peggy 覺得這些問題都問得很好也很實際呢！就趁著還有些印象，與週末有點空檔，來整理一下，希望對一些相關領域的朋友們有些幫助。
因為是憑印象，也許有些疏漏。
如果剛好當天有參加的朋友，看到您的提問沒有被列入，也希望有機會得到多些資訊的，也歡迎來信或是留言。
當日提問包含層面很廣，從資安到專案管理到 AI PM 都有，很有意思啊。
本篇為上集，主要包含 Q1 ~Q4，最近會再找時間寫下集 Ｑ5~Q8 的部分。 XD
Q1 : 電腦被勒索軟體綁架怎麼辦，還有救嗎？
Q2: 想從硬體PM 轉軟體PM ，但苦於沒有拿到面試的入門票..
Q3 : AI PM 和一般軟體PM 的最大差別在哪裡？
Q4 : PM 怎麼和 ML 工程師與ＲＤ團隊合作的更好？
Q5: 不少公司號稱有導入AI 事實上只是撈Data 的BI , 到底怎麼讓AI 在公司真正落地？
Q6: 似乎最核心AI的部分都被RD 掌握，PM 似乎顯得微不足道？ 在這種情況下，PM 怎麼展現自己的價值？
Q7: 公司團隊很新、很有衝勁，都會希望建立完model 快上線驗證。身為PM ，一邊感動於團隊的積極，另一方面也很糾結著怎麼讓沒有經過適當測試、上線可能會crash 、會影響其他solution 等等風險好好傳達給團隊成員知道，
Q8: 很想多了解有沒有什麼實務上的作法可以降低 AI solution 上線維運的風險...
/
Q1 : 電腦被勒索軟體綁架怎麼辦，還有救嗎？
Peggy 有一段時間是蠻專注在和勒索軟體奮戰的專案中，對勒索軟體的演進和挑戰有那麼多些瞭解。
最好的方法真的是養成好習慣，包含定期備份！
早期一點的勒索軟體，很有機會可以反解密救出被加密的檔案。
但近幾年的，這種機率越來越低了。
但是還有機會的，有時候舊的勒索軟體，在幾年後，可能因為各種原因，有機會解密。著名的例子就是「WannaCry」這隻。
所以就的被加密的硬碟還是不要丟掉，先留著吧
解密好用軟體 > 可試試「Trend Micro Ransomware File Decryptor」
怎麼預防，可以參考下圖。(source: https://blog.trendmicro.com.tw/?p=12634)
補充個小提醒，對於離線的備份USB 。
1. 千萬不要在被綁架的電腦還沒清乾淨前，就接回來想還原。
2. 不要一直插在電腦連接著...
如果那就很容易悲劇了..
因為很多勒索軟體是會將整個電腦硬碟掃描一次，順便加密它感興趣的檔案類型，連接的USB與file server 也在掃描範圍內。
Q2 : 想從硬體PM 轉軟體PM ，但苦於沒有拿到面試的入門票..
建議可以從目標公司群裡（假設是十家），先挑那種會想加入但沒入選也不會很遺憾的一兩家來練兵。
1. 先研究目標公司 job description， 抓住共同點（keyword)， 接著回頭調整自己的履歷。
為目標職務客製化履歷是很值得的！
基本精神，強調共同點，與您在這共同點上帶來的價值與亮點。
例如，職缺寫明要有很好的溝通能力，就往這方面著墨更多。
會增加履歷被挑中來面試的機率。
如果覺得履歷調整一直不是很順，也可以考慮參與協助調整履歷的課程或工作坊。
大人學的「A103履歷優化與個人品牌重塑」評價蠻好的，可以考慮看看。
另外，也建議先多去了解軟體PM 需要的一些技能，先研究一下。
畢竟，當幸運地有機會面試，面試官問：「既然您對軟體PM 一直感興趣，請問最近有什麼相關的研究、接觸或了解嗎？」
當被問到類似這樣的問題時，如果沒有準備，就當場尷尬了...
也展現出，並沒有想像中的那麼有熱誠和想轉到這個領域。
這邊分享一個之前面試的小經驗，那時候big data 剛出來剛紅，有一些candidate 表達對big data 「超・級・有・興・趣」。
Peggy就期待地往下問問，一問之下，對方答不出所以然來時，就知道其實只是對這個領域有憧憬和想像而已，並沒有付諸熱情和行動的先多去了解。
那如果不小心上了呢？ 啊！那就恭喜啦！
Q3 : AI PM 和一般軟體PM 的差別在哪裡？
先來說說Peggy覺得一樣的部分：強大的溝通能力、Customer Focus與定義問題的能力。
這邊先不細談這塊，有朋友感興趣的話，Peggy 再找時間寫一篇。
那差別在哪呢？以Peggy的看法，主要有這幾項。
- 需要面對更多的挑戰、風險與不確定性
- 需要能夠更明確的定義問題、需求
- 需要提醒自己給 ML 專家更多點的時間探索
- 需要及早規劃數據策略(data strategy) ，若貴公司打算持續在這方面發展
- 需要更快的學習與應用的能力
- 理解到ML產品的開發是跨更多領域的，也需要更多的耐心溝通
Q4: PM 怎麼和 ML 工程師與RD 合作的更好。
主要可以三個角度來思考 — 態度、價值與學習。
態度
- 不懂別裝懂啊！！！不懂就問，不懂就google 去了解。ＭＬ工程師等研發團隊都是很聰明的，裝懂也很容易被識破，裝懂也常會帶來慘劇。試想，如果以裝懂下的理解開Spec 是不是一件很恐怖的事情。
- as A team ：PM 自己不是那個唯一的英雄，當這個 solution 會成功、反應很棒，一定是有一群很棒的同事一起協作完成的，不會是自己一個人好棒棒的。
- 互相尊重：若PM 自己的態度眼高於頂，相信合作的團隊無形間都會感覺出來，真心的好好合作和敷衍的合作，結果會有差。
價值
PM 要很認真的思考，自己可以為團隊帶來什麼價值。
講句直白一點的話，為什麼老闆要付錢給您，而不是直接找一個 ＭＬexpert 來build model.
PM 先天上免不了有些角度和ML 工程師團隊有些抵觸。例如以schedule 的角度來看，慘烈的情況下可能會工程師團隊想著“PM只會出一張嘴來壓時程!! (怒）”。
Peggy自己是傾向把自己當成團隊的一份子。
可以產生價值的地方很多：如幫忙翻譯客戶的痛點、幫忙講故事，把團隊的很棒的solution 可以讓更多客戶用到與理解價值。當團隊反應說很難做到時，第一句話不是挑釁的問為什麼，而是應該基於信任團隊已經認真評估過的前提下，去了解為什麼。 那是否有機會可以一起討論，怎樣調整達到目標。 縮小範圍？減少Feature? 協助溝通Priority ? 等等
另外
PM 務必要比工程團隊更了解客戶、市場價值、user behaivor 、客戶價值層面
PM 也要協助搬開石頭，例如了解需要什麼data，幫忙去談去取得。
PM 也要更會問問題，協助定義需求、釐清spec 等
快速學習
熱切地去了解共同語言與世界。聽過一次就要查，最慢聽過兩次同樣的行話就要去了解那是什麼。
以output 為前提的進行input 是最有效的！！
費曼學習法 > Source: ✒️如何學習得更有效率。費曼學習法｜學習的知識#6｜【閱部客】
https://www.youtube.com/watch?v=SLzn0LaR0lE （下圖左部分出自此)
也推薦輸出達人劉奕酉「高產出的本事」一書
Peggy的書摘：高產出的本事 https://peggywulifelab.blogspot.com/2020/10/blog-post.html?m=1
/
希望以上的分享，對需要的朋友有點幫助。
更多精彩活動花絮請參考
下篇( Q5 ~ Q8 ) 往這走 > https://peggywulifelab.blogspot.com/2021/04/pm-tone_28.html?m=1
如果喜歡本文，歡迎留言或來信討論 ^^
歡迎分享與轉貼。 轉貼時禁止修改內容及標題且保持所有連結。禁止商業使用，請註明原文標題、連結以及作者。
沒有留言:
張貼留言